一種利用人工智能來優化交通的新方法可能很快會在全國各大城市推廣開來。科技巨頭谷歌的新項目「綠光計劃」目前正在西雅圖使用，以解決這座城市交通擁堵的問題。根據CBS新聞的報導，該項目利用谷歌的地圖數據庫和人工智能來優化交通信號燈，並向城市工程師提出建議。
先鋒發展集團首席分析官Christopher Alexander指出對於目前的人工智能形式來說，這種系統可能是其理想的應用。他指出，交通管理需要「篩選大量數據以找到模式」，這正是人工智能通過機器學習完全能夠勝任的工作。
Alexander說：「人工智能的能力可以複製數十名分析員的工作，他們通常會執行這樣的任務，並根據需要不斷進行調整。使用所有人工智能時，由人類進行審查是至關重要的，只要經過訓練的專家將人工智能作為一種增強手段使用，這是目前人工智能能力的理想應用。」
谷歌的Juliet Rothenberg在西雅圖推動了這個項目，她告訴CBS，只需稍微調整「幾秒鐘」，就可以顯著提高效率。城市官員表示，計劃迄今為止已經取得了成果，有助於解決城市部分地區的交通擁堵問題。西雅圖交通部工程師Laura Wojcicki告訴CBS新聞：「我們曾經有一個案例，在特定的一天時間裡，我們將幾秒鐘的時間從一條南北走向的街道轉移到了一條東西走向的街道上，這可以幫助減少一些交通阻塞。」更好的是，谷歌免費提供這項服務，並計劃擴展到成千上萬個城市。
威脅和危機模擬高級準備中心創始人Phil Siegel同意利用人工智能來管理交通是理想的，儘管他指出，這種技術已經存在很長時間了。Siegel說道：「實際上，谷歌所做的是添加新的目標，比如怠速時間及其產生的碳足跡。交通管理系統已經相當複雜了。也許這個系統最重要的方面之一就是它是免費的。」
雖然西雅圖是美國首個嘗試「綠光計劃」的城市，但據報導，谷歌的這個計劃也正在全球13個城市的70個交叉口進行測試。谷歌認為，該計劃每月影響了3000萬輛汽車的行程，可以將交通的停停走走減少多達30%。Wojcicki說：「這對於駕駛員來說意義重大，也對排放產生了影響。」聯邦主義者的工作編輯Samuel Mangold-Lenett表示，現在這種用途的人工智能已經「不可避免」，但他指出需要繼續考慮「人類行為」。
Mangold-Lenett說道：「美國的基礎設施將與人工智能融合，但這並不一定意味著會使事情變得更容易或更好。我們都知道，人們在駕駛時往往會不理智；有很大可能這只是社會工程和微觀管理的一次痴心妄想嘗試。」
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