人工智能

當地時間10月8日，瑞典皇家科學院宣佈2024年諾貝爾物理學獎揭曉，由美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）及英國出生的加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得。諾貝爾獎是全球指標性獎項，根據瑞典炸藥發明人諾貝爾留下的遺囑而創立，自1901年開始頒發，至今邁入第123週年。

根據諾貝爾獎網站，霍普菲爾德（John J. Hopfield）與辛頓（Geoffrey E. Hinton）使用物理學來訓練類神經網路（artificial neural network），他們運用物理學工具，開發出為當今強大機器學習奠定基礎的方法。

霍普菲爾德在1982年創造出聯想神經網路，現在通稱為霍普菲爾德網路（Hopfield network），可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式。

英國出生的加拿大學者辛頓是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習教父」或「人工智慧（AI）教父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，從而執行識別圖片中特定元素等任務。

霍普菲爾德的研究是在美國普林斯頓大學（Princeton University）進行，辛頓目前在加拿大多倫多大學（University of Toronto）服務。

諾貝爾物理學獎委員會主席穆恩斯（Ellen Moons）表示：「獲獎者的成果帶來了最大好處。在物理學中，我們在廣泛領域中使用類神經網路，例如開發具有特定性質的新材料。」今年諾貝爾各獎項獎金為1100萬瑞典克朗（約98萬6千美元）。若有數名得獎者共享獎項，他們將分享獎金。

諾貝爾最初立下的遺囑中，所提及的獎項，僅有物理學、化學、和平、生理學或醫學、文學等五大獎項。大家耳熟能詳的諾貝爾經濟學獎，則是瑞典中央銀行1968年為紀念諾貝爾而出資增設，通稱為「諾貝爾經濟學獎」。自1969年起，諾貝爾經濟學獎與五大獎項同時頒發，從提名、遴選到頒發過程，都比照其他獎項，獎勵傑出的經濟學家。

一種利用人工智能來優化交通的新方法可能很快會在全國各大城市推廣開來。科技巨頭谷歌的新項目「綠光計劃」目前正在西雅圖使用，以解決這座城市交通擁堵的問題。根據CBS新聞的報導，該項目利用谷歌的地圖數據庫和人工智能來優化交通信號燈，並向城市工程師提出建議。

先鋒發展集團首席分析官Christopher Alexander指出對於目前的人工智能形式來說，這種系統可能是其理想的應用。他指出，交通管理需要「篩選大量數據以找到模式」，這正是人工智能通過機器學習完全能夠勝任的工作。

Alexander說：「人工智能的能力可以複製數十名分析員的工作，他們通常會執行這樣的任務，並根據需要不斷進行調整。使用所有人工智能時，由人類進行審查是至關重要的，只要經過訓練的專家將人工智能作為一種增強手段使用，這是目前人工智能能力的理想應用。」

谷歌的Juliet Rothenberg在西雅圖推動了這個項目，她告訴CBS，只需稍微調整「幾秒鐘」，就可以顯著提高效率。城市官員表示，計劃迄今為止已經取得了成果，有助於解決城市部分地區的交通擁堵問題。西雅圖交通部工程師Laura Wojcicki告訴CBS新聞：「我們曾經有一個案例，在特定的一天時間裡，我們將幾秒鐘的時間從一條南北走向的街道轉移到了一條東西走向的街道上，這可以幫助減少一些交通阻塞。」更好的是，谷歌免費提供這項服務，並計劃擴展到成千上萬個城市。

威脅和危機模擬高級準備中心創始人Phil Siegel同意利用人工智能來管理交通是理想的，儘管他指出，這種技術已經存在很長時間了。Siegel說道：「實際上，谷歌所做的是添加新的目標，比如怠速時間及其產生的碳足跡。交通管理系統已經相當複雜了。也許這個系統最重要的方面之一就是它是免費的。」

雖然西雅圖是美國首個嘗試「綠光計劃」的城市，但據報導，谷歌的這個計劃也正在全球13個城市的70個交叉口進行測試。谷歌認為，該計劃每月影響了3000萬輛汽車的行程，可以將交通的停停走走減少多達30%。Wojcicki說：「這對於駕駛員來說意義重大，也對排放產生了影響。」聯邦主義者的工作編輯Samuel Mangold-Lenett表示，現在這種用途的人工智能已經「不可避免」，但他指出需要繼續考慮「人類行為」。

Mangold-Lenett說道：「美國的基礎設施將與人工智能融合，但這並不一定意味著會使事情變得更容易或更好。我們都知道，人們在駕駛時往往會不理智；有很大可能這只是社會工程和微觀管理的一次痴心妄想嘗試。」

美國總統拜登本週簽署一項新行政命令，尋求降低人工智能(AI)對消費者、工人、少數群體和國家安全構成的風險。新規要求對美國國家安全、經濟、公共衞生或安全構成風險的人工智能(AI)系統開發商需根據《國防生產法》與美國政府分享安全測試結果，之後才可對外公佈。

這是首項針對AI的行政命令，要求商務部為AI生成的標籤項目制訂內容認證和浮水印指南，以確保政府溝通清晰，同時列出規則引導知識產權監管機構和聯邦執法機構解決AI培訓的版權作品使用問題，包括評估AI系統是否違反知識產權法。命令還指示各機構制訂測試標準，解決相關的化學、生物、放射性、核子和網路安全風險。

拜登表示，為實現AI方面的承諾並避免風險，美國需要管理這項技術，如果AI落入壞人之手，黑客就可以更容易地利用讓社會運行的軟件之漏洞。

拜登與商務部長吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)在白宮宣佈設立覆蓋 32 個州的科技中心，以幫助刺激這些領域集中的行業的創新和創造就業機會。

這些科技中心是雷蒙多部門於 5 月份啓動的一項計劃的成果，該計劃旨在向各城市發放總計 5 億美元的贈款。

這 5 億美元來自去年《芯片和科學法案》中授權的 100 億美元，旨在刺激對人工智能、量子計算和生物技術等新技術的投資。這是擴大科技投資的嘗試，主要集中在美國這幾個城市——得克薩斯州奧斯汀、波士頓、紐約、舊金山和西雅圖等城市。