人工智慧

AI熱潮席捲全球後，許多企業曾認為人工智慧將大幅取代人力，因此紛紛縮減招募、裁員節流，不過這股趨勢如今出現轉變。從Google母公司Alphabet、美國鐵路業者CSX，到顧問公司博思艾倫漢密爾頓（Booz Allen Hamilton）等大型企業，近期都向投資人透露，將重新啟動徵才計畫，以支撐業務成長及AI相關發展。

分析指出，企業逐漸發現，AI雖然能提升工作效率，卻無法完全取代人類，不少公司開始重新招聘基層及專業人才，市場對AI的期待也正從「取代人力」轉向「人機協作」。

根據華爾街日報報導，過去一年多來，在AI快速發展及全球經濟前景不明的背景下，許多企業將「凍結招聘」視為控制成本的重要手段，認為AI足以承擔更多工作，因此減少增聘員工。

不過，近期多家美國大型企業陸續改變態度。Google母公司Alphabet表示，未來仍將持續招募AI及雲端運算等關鍵領域人才；鐵路公司CSX則指出，為因應運輸需求成長，未來幾個月將適度增加列車及機車維修、營運等人力。

工具製造商Snap-on也宣佈將增聘員工擴大業務，企業軟體公司ServiceNow則計畫增加第一線業務人員，以搶攻資安等快速成長市場。

人力資源平台Lattice執行長富蘭克林（Sarah Franklin）表示，許多企業先前停止招募基層員工，是因為誤以為AI代理（AI Agent）可以補上這些工作。但實際導入後，公司逐漸發現，AI仍需要人類共同合作才能發揮最大效益。她指出，即使企業導入AI程式開發工具，仍需要軟體工程師；即使有AI銷售助理，也依然需要真正的業務人員與客戶建立關係。

富蘭克林透露，Lattice服務的數千家企業中，不少客戶目前都已恢復徵才，尤其是針對剛踏入職場的新鮮人及初階職位。她認為，這些年輕人才不僅更熟悉AI工具，也更具創新思維，而且薪資成本相對較低，因此對企業而言具有相當吸引力。

博思艾倫漢密爾頓營運長安德森（Kristine Martin Anderson）表示，公司去年因美國政府削減聯邦合約，一度裁減數千名員工，截至今年6月底，員工總數約3萬900人，較去年同期減少7.5%。

不過，隨著國防、安全等業務需求回升，公司目前已開始加快招募腳步。她坦言：「我們其實需要稍微加速招聘，目前的人力有些不足，我們正在著手改善。」

美國最新官方數據也顯示，近期首次申請失業救濟人數降至1969年有紀錄以來最低水準，顯示企業裁員速度正在放緩，就業市場逐步改善。

人力仲介公司Robert Half執行長M. Keith Waddell表示，目前AI對就業市場帶來的衝擊，「比許多人原先擔心的更加溫和」。他指出，公司不少來自科技、金融等產業的客戶近期都重新開始招聘，整體人力需求持續改善，也為就業市場帶來正面訊號。

儘管企業開始恢復徵才，但學界認為，AI對就業市場的長期影響仍充滿不確定性。美國麻省理工學院（MIT）榮譽教授、《Disposable Workers》作者奧斯特曼（Paul Osterman）指出，目前沒有人能真正回答AI究竟會創造更多工作，還是取代更多工作。他表示：「我們需要更多人，還是更少人？沒有人知道，真的沒有人知道。」

奧斯特曼認為，近年企業仍持續將員工視為可調整的成本，必要時便裁員，或將全職職缺改為約聘、兼職等彈性用工形式。即使企業重新徵才，這樣的趨勢短期內恐怕仍不會改變。

他也提醒，AI技術仍在快速演進，企業對未來究竟需要多少人力依舊沒有明確答案，而「AI將取代人類、替股東節省成本」的論述仍會持續存在，未來哪些職位最終受到衝擊，目前仍難以預料。

波士頓勞動力市場分析研究所伯尼格雷斯（Burning Glass）的最新研究顯示，應屆大學畢業生的失業率幾乎與僅有高中文憑者持平，大學畢業生的失業率已達到數十年來最高點。該研究將應屆大學畢業生定義為22至27歲且持有本科學位的群體。研究報告指出，僱主正越來越多地跳過應屆畢業生，甚至將入門級職位保留給有三年以上經驗的應聘者。而對於成功進入專業領域就業的應屆畢業生而言，裁員人數較疫情前幾乎翻倍。

現今人工智慧的應用取代了在職學習的機會。若要求畢業生以訓練有素的狀態進入職場，許多人將難以滿足這一要求，從而擴大了教育與就業之間的鴻溝。據估計，到2034年，可能會有700萬至1100萬新增畢業生競爭入門級或類似職位。若招聘機制、培訓體系及職業準備工作不進行結構性改革，非充分就業將成為應屆畢業生的常態化結局，這將削弱職業流動性，降低終身收入水平，並損害白領的長期健康發展。

大學畢業生失業率創數十年新高，其背後有結構性、政策性與技術性因素，例如經濟不確定性、AI 取代初階工作、企業減少入門職位等。 以下是針對這種情況的一些應對方案，從政府、學校、企業與畢業生個人四個層面來簡述：

政府／政策層面——政府可以對企業給予補貼，鼓勵企業僱甲應屆畢業生。類似過去某些國家（或地區）實施的實習方案、公費實習制度。長期來看，也可以設計針對初階職位（entry-level）的補貼機制，降低企業聘請風險。推動失業大學畢業生參加再培訓（reskilling）課程，例如數位技能、AI 操作、資料分析、創業訓練等。政府與教育部門合作，設立支持基金或補助，使畢業生在失業期間能夠上進修課程或職業學校。建立終身教育制度，鼓勵畢業生隨時更新技能，以因應科技與產業快速變動。

設立專門針對應屆畢業生的公共就業服務機構：提供職涯諮詢、面試教練、就業媒合等。追蹤畢業後 3–5 年的就業流向與職業發展，幫助政府掌握就業實況並調整政策。類似某些地方勞動部做法。 推動公共與私人部門合作舉辦就業博覽、校園招聘會，擴大入門職位機會。

鼓勵新創、小型企業擴展：政府可以給予稅收優惠或補助，支持創業風險較高但潛力大的產業。支持成長中產業例如綠能、健康科技、數位經濟等，創造更多中高技能工作，而非讓所有壓力集中在高學歷但沒有經驗的年輕人。針對 AI、自動化影響初階工作的風險，制定政策緩衝轉型衝擊 如就業轉型基金。

高等教育機構（大學、學校）層面——大學應更緊密對接產業需求，設計實用技能課程（例如數據分析、AI 基礎、跨領域專業）來提高學生就業競爭力。強化實習 (internship) 與實務課程 (practice-based learning)，讓學生在校期間就進入職場或企業實踐。建立全程 (從大一開始) 的職涯規劃教育：不只是最后一學年才有就業輔導，而是讓學生從早期就思考職業方向。提供模擬面試、履歷撰寫、職場禮儀等就業準備訓練。加強校友網絡與校企合作：利用校友資源協助在校生與應屆畢業生找到職涯導師或就業機會。

允許學生在校期間轉換專業 (major) 或輔修：若某專業就業前景不佳，學生可以更靈活地調整方向。推動跨學科學習 (interdisciplinary programs)：因應未來產業變動，學生具備跨領域能力會是優勢。

企業層面——企業應意識到人才投資長期價值：即便是初階員工，也值得投入培訓。設立新鮮人專屬培訓計劃 (graduate training program)，為畢業生提供系統化的職場訓練。提供更多有薪實習名額 (包括暑期實習與學期實習)，給予學生真實工作經驗。建立見習 (apprenticeship) 計劃：結合企業指導與校園教育。

採用更多彈性工作模式 例如兼職、遠端、混合型)以吸納畢業生。提供階梯式晉升 entry-level → mid-level)通道，讓新進員工有成長空間。企業與大學共建課程或實驗室 (industry-academic partnership)，共同設計與產業需求貼近的教學內容。參與校園招聘與職涯講座，主動與學生互動、辨識潛力。

畢業生 (應屆大學畢業生) 個人層面——利用線上平台 如 Coursera、edX、Udemy)自學新技能如編程、資料科學、AI 等。參加工作坊、bootcamp (短期強化訓練營) 或職業課程，讓自己更具市場競爭力。

靈活求職策略，不侷限傳統大型企業：考慮中小企業、初創公司、非營利組織等工作機會。接受實習、見習、兼職工作：即使起薪較低，也能累積經驗與人脈。擴展網絡 (networking)：利用 LinkedIn、校友、職涯講座等建立人際連結。

建立自己的作品集 (portfolio)：若是设计、科技、资料分析等领域，用专案展示能力。強化面試與簡歷技巧：模擬面試、準備職場故事、強調軟實力 (溝通、團隊合作) 。顯示學習意願與適應力：在求職時強調自己願意學、願意成長，以及對新技術 (如 AI) 的理解。

同時需調整心態，在面對就業困難時，要保持彈性和長期規劃。在求職初期做好預算規劃 生活費、儲蓄等，避免過度壓力。考慮短期過渡性職位 (temp job) 以維持收入，同時繼續找理想工作。

目前畢業生失業率高，不只是暫時衝擊，而有結構性轉變，例如科技、AI 影響工作機會。  因此，應對策略不能只靠單一層面，而要政府、學校、企業與個人協同合作。長期來看，加強技能培訓、創造更多入門職位、推動終身學習，可幫助大學畢業生更好過渡到職場。

華盛頓大學日前公佈了一項名為「AI@UW」的人工智慧（AI）計劃。這一計劃旨在引領該校在人工智慧領域的研究與開發。

根據《西雅圖時報》的新聞稿，這一計劃得以實施，部分得益於查爾斯．西蒙尼（Charles Simonyi）和麗莎．西蒙尼（Lisa Simonyi）夫婦捐贈的1000萬美元。查爾斯是居住在梅地納（Medina）的一位軟體架構師，曾主導開發微軟Excel和Word等多項核心軟體。

華大校長羅伯特．J．瓊斯（Robert J.Jones）在聲明中表示，「這是一項具有奠基意義的投資，有助於保證人工智慧能以負責任的服務於人類的方式開發與應用，並在符合（我們）共同價值觀的前提下推動知識進步。」

華大機器學科的亞馬遜講席教授諾亞．史密斯（Noah A.Smith）將出任這一項目的負責人，同時擔任負責人工智慧事務的副教務長。他希望華大能成為各高校如何以負責任且有創意地適應當前人工智慧時代的典範。他還表示，華大正加入“首批”專注於人工智慧的學術機構行列，其中還有布朗大學和亞利桑那州立大學。

史密斯還希望將人工智慧知識納入課程體系，從本科生開始，向他們講解什麼是人工智慧，以及從事人工智慧開發和做應用決策時應考慮哪些因素。史密斯將這一想法視為一項長期計劃。

(From The Seattle Times )

谷歌 (GOOGL-US) 宣佈未來 5 年投資 150 億美元，在印度南部建立大型資料中心與 AI 基地。Google Cloud 執行長庫里安 (Thomas Kurian) 表示，這將會是谷歌在美國以外最大的 AI 中心。

谷歌在聲明中表示，該計畫是谷歌迄今在印度最大的投資，將鞏固地方政府加速本地人工智慧產業發展的計畫。

庫里安在新德里舉行的揭幕典禮上表示，該 AI 中心初期規模達「千兆瓦級」，未來可望擴張至多個千兆瓦，以支援印度迅速成長的 AI 需求。

印度是全球人工智慧熱潮的最大受益者之一。不只谷歌，亞馬遜計劃在 2030 年投資 127 億美元，在當地建設雲端基礎設施；OpenAI 則計劃建立 1 千兆瓦的資料中心。根據 CBRE Group 數據，到 2027 年，印度資料中心市場的投資預計將超過 1,000 億美元。

印度總理莫迪曾盛贊科技是振興國家經濟、幫助數百萬人脫離貧窮的關鍵。然而，印度的建設野心正面臨挑戰，有限的水資源和不穩定的電力服務仍然是重大瓶頸。

(From Yahoo News)